学习数据运维知识应该先学习Linux还是Oracle数据库
从当前大数据的发展趋势来看,从事数据运维岗位是不错的选择,未来也会有足够的上升空间和较高的岗位附加值。当然,数据运维岗位的从业门槛是相对比较高的,初学者要经过一个系统的学习过程才能够胜任相关岗位。
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数据中心的工程师
从数据运维的技术体系结构来看,在学习的过程中一定会涉及到Linux操作系统和各种数据库产品,包括Oracle数据库。虽然在当前的大数据时代,数据库管理系统会逐渐从关系型数据库向NoSql数据库转换,但是关系型数据库依然是不可或缺的,所以当前学习数据运维依然要重点学习Sql相关知识。
在具体的学习顺序上,应该先学习Linux操作系统,然后再学习数据库知识。在学习Linux操作系统时,应该注重三方面内容,其一是注重学习资料的选择,在学习的初期尽量不要选择那种知识量特别大的专业书籍,这一类书籍通常并不是用来为初学者入门的,在没有专业人士的指导下往往并不会有一个较好的学习体验,也很少有人会坚持完成整本书的阅读和理解。所以,初学者尽量要选择比较容易理解的书籍
在学习完Linux之后,可以进一步学习Oracle数据库知识,学习Oracle的过程除了要注重数据库的理论知识之外,一定要多做实验,尤其在学习Sql语言的时候,更应该边用边学。Oracle数据库的参考资料也非常多,
最后,学习数据运维知识还需要学习一下Python编程知识,掌握Python编程能够在一定程度上减轻运维的岗位负担,同时也会促进自身的岗位升级。随着云计算、大数据和人工智能等技术纷纷落地应用,未来Python语言的应用场景会越来越多
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