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1、三范式第一范式：每个表的每一列都要保持它的原子性，也就是表的每一列是不可分割的；第二范式：在满足第一范式的基础上，每个表都要保持唯一性，也就是表的非主键字段完全依赖于主键字段；第三范式：在满足第一范式和第二范式的基础上，表中不能产生传递关系，要消除表中的冗余性；2、字符集字符集规定了字符在数据库 2024-12-29 08:33:15 -
给大家分享一下docker 下部署mysql吧，最简单的方法就是拖取网上的镜像，然后运行容器，看我操作。1、使用 docker search mysql 命令来查看可用版本：2、拖取 MySQL 镜像这里我们拉取官方的最新版本的镜像：docker pull mysql:latest3、查看本地镜像d 2024-12-28 19:15:04 -
LEFT JION：以左表为主的数据表，左表有的字段和所有数据全部都有RIGHT JION：以右表位主的数据表，右表有的字段和所有数据全部都有LEFT JION测试用例：原始Persons表：Orders表：左链接实例：我们希望列出所有的人以及他们的订购SQL语句如下：SELECT Persons. 2024-12-28 19:00:03 -
今天我们介绍一下MySQL中特别重要的一项内容——日志！MySQL中日志有很多，我们前文提到的redo log、undo log、以及今天要提到的binlog。BinlogBinlog顾名思义：二进制日志，Binlog 记录所有的 DDL 和 DML 语句(除了数据查询语句SELECT、SHOW等) 2024-12-28 17:48:26 -
概述昨天介绍了Oracle分页实现方案，那么，mysql又是如何实现分页呢？参考官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/select.htmlmysql分页实现MySQL中实现分页查询：在数据量较小的情况下可使用limit查询来实现分页查询，在数据量大的 2024-12-28 17:18:37 -
写在前面最近工作中遇到两例mysql时间戳相关的问题，一个是mysql-connector-java和msyql的精度不一致导致数据查不到；另一例是应用服务器时区错误导致数据查询不到。通过这篇文章，希望能够解答关于mysql中时间戳的几个问题：mysql中的DATETIME精度为什么只支持到秒？my 2024-12-28 16:34:03 -
如果数据量过大，大家一般会分库分表。分库需要注意的内容比较少，但分表需要注意的内容就多了。工作这几年没遇过数据量特别大的业务，那些过亿的数据，因为索引设置合理，单表性能没有影响，所以实战中一直没用过分表。最近手里有个项目，预估数据量会很大，分表方案是选项之一，趁着这次机会，把分表的内容整理一下。这次 2024-12-28 16:18:27 -
图解MySQL(5)-Buffer Pool的flush链表
1 内存碎片1.1 啥是BP的内存碎片？BP划分完全部缓存页和描述信息块后，还剩点内存，但却再也放不下新的缓存页。1.2 如何减少内存碎片？DB在BP中划分缓存页时，会让所有缓存页和描述信息块都紧密挨一起，尽可能减少内存碎片。2 脏数据页增删改时，若发现数据页没缓存，就会从free链表找空闲缓存页， 2024-12-27 08:03:09 -
背景公司有一个老项目，是给政府部门开发的项目，不清楚当时合同是怎么谈的（那时候我还没有入职），这个管理系统是部署在公司服务器上的。现在他们想把这个系统转移到自己的服务器上，公司管理层面已经同意，剩下就是具体实施了。对方按要求安装了centos系统，在网络安全方面使用了防火墙、堡垒机这一类的东西，之后 2024-12-26 10:45:33 -
大型的数据库和高流量的网站中，索引很重要。可以显著提高查询的技能，也是开发人员和管理人员必会的基本操作。索引的原理数据库引擎用来快速数据的数据结构。根据查询来创建索引，盲目在表上添加索引，会增加数据库的大小，并降低正常的运行速度。举例：如果你想查找一个在北京市的人，在没有索引列表的情况下，SQL会查 2024-12-26 10:17:56
