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先来看一种应用场景，当有两个线程 A和B 分别访问一张表。线程 A ：针对表中的一条语句进行update 操作，假设根据记录的id 更新记录，此时开启的事务会对这条记录加行锁。线程 B：如果需要进行锁表的操作，例如：lock tables [table_name] read/write，也就是对表加 2024-08-04 14:02:12 -
简介在处理数据的时候，经常会在MySQL里面格式化时间进行统计。DATE_FORMAT() 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据。用法select DATE_FORMAT(date,format) from table;date 参数是合法的日期。format 规定日期/时间的输出格式，可以有下面 2024-08-04 13:17:29 -
最近的一个多月时间都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后，由于数据库服务非常不稳定，再加上无人看管，同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库，最后 2024-08-04 13:02:42 -
MySQL 正式版 8.0.26已发布，官方表示 MySQL 8 要比 MySQL 5.7 快 2 倍，还带来了大量的改进和更快的性能。查看MySQL版本号：mysql --version演示CentOS 8中安装部署和配置 MySQL 8.0 的完整过程一、CharacterSet和Collati 2024-08-04 12:47:25 -
MySQL:无锁变更工具pt-online-schema-change
一、MySQL常用的无锁变更工具Online Schema Change：Online Schema Change（OSC）工具是MySQL官方提供的一种无锁变更工具，它可以在不停止MySQL服务器的情况下对表结构进行修改。OSC利用了InnoDB存储引擎的特性，使用复制和重放日志的方式来实现无锁变 2024-08-04 12:32:12 -
京东到家订单中心系统业务中，无论是外部商家的订单生产，或是内部上下游系统的依赖，订单查询的调用量都非常大，造成了订单数据读多写少的情况。我们把订单数据存储在MySQL中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。同时对于一些复杂的查询，MySQL支持得不够友好，所以订单中心系统使用了Elastic 2024-08-04 12:17:22 -
mysql mybatis Mybatis 实现MySQL的：无数据插入，有数据更新
一、插入一条数据，存在则忽略，不存在就插入（必须现有唯一键）使用insert ignore语句：insert ignore into table(col1,col2) values ('value1','value2');例如插入数据：insert ignore into user_info (la 2024-08-04 11:17:22 -
LOAD DATA INFILE有时候我们需要将大量数据批量写入数据库，直接使用程序语言和Sql写入往往很耗时间，其中有一种方案就是使用MySql Load data infile导入文件的形式导入数据到数据库，这样可大大缩短数据导入时间。利用这个函数，在渗透的时候会对测试人员有帮助。LOAD DA 2024-08-04 10:32:18 -
MySQL 5.7 使用sys.format_bytes()
MySQL 5.7 使用sys.format_bytes()特性查询表库大小-- MySQL version 5.7.31SELECT VERSION();-- 查询所有库所有表的大小SELECT TABLE_SCHEMA AS 'database_name', table_name, sy 2024-08-04 10:17:50 -
场景我们在MySQL中存储数据的时候，表中通常有代表时间属性的字段，更新时间、创建时间、支付成功时间等，通常为时间戳或者标准时间格式，可能会遇到需要格式化展示的需求，可以通过程序去控制或者通过MySQL内置函数控制。可用函数--格式化时间from_unixtime(1586052661, "%Y-% 2024-08-04 09:17:39
